About Us

法律，IT，数据，开发和信息安全团队在隐私合规性方面不再孤立。它们在一个通用框架内运行，使它们能够就最重要的隐私合规性实践进行交流和协作。

更好的理解

各国纷纷出台的数据保护法案和个人信息保护法案对组织所有职能部门的数据隐私法规义务和合规性要求有更好的共识。要求组织了解跨系统存储的个人数据或与个人数据相关的组织惯例中存在的隐私风险。一个基于信任建立及管理的隐私管理框架可以将来自各种隐私实践的信息相关联，例如准备情况评估，数据发现/链接，同意管理和DSR履行，可以使组织更好地全面了解隐私状况和监管风险。

实时监督隐私风险

根据如何从各种数据主体中收集数据，如何将同意与数据一起收集，如何在内部和外部共享个人数据，实时了解组织内部可能存在的数据隐私风险的最新实时视图，以及它的存储位置。

敏捷

高速移动，以实现并维持各个地区不断变化的隐私法规的遵守。轻松快速地响应来自各个地区的数据主题请求，从而为主题提供令人愉悦且建立信任的体验。根据各种隐私法规的要求，将任何安全事件和破坏迅速通知受影响的对象。减少花在人工上的时间，提高生产率和效率。

可靠性

确保整个组织内隐私合规性的各个方面（包括内部评估，供应商评估，PI数据链接，同意理解，数据主体请求的实现和合规记录）都是可靠的。更高的可靠性可建立对主题的信任，避免监管处罚，并提高组织品牌。

可扩展性

跨大型应用程序，具有大数据集，跨不同地区，不同利益相关者和法规的大规模操作隐私实践的各个方面。

专业知识增强

通过让他们将更多的时间花在专家级任务上，而不是与评估，DSR实现，数据发现和主题沟通相关的手动和平凡任务上，来提高组织中不同团队的隐私理解和专业知识。

改进的安全协作

在法律，隐私，IT，网络安全，市场营销，开发和支持小组等不同团队之间实现有效协作。支持围绕敏感PI数据进行协作，无需通过通用电子邮件和消息传递工具共享敏感PI数据。

提升品牌

通过与潜在客户和现有客户之间基于信任的关系来发展独特的市场地位。提供数据处理实践的透明性并迅速满足访问请求可建立信任。